Multivariate Datenanalyse

Name: Multivariate Datenanalyse
Author: Gerhard Kockläuner

Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS

Paperback Duits 2000 2000e druk 9783528031657

45,84

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Samenvatting

Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im Einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt.

Specificaties

ISBN13:9783528031657

Taal:Duits

Bindwijze:paperback

Aantal pagina's:157

Uitgever:Vieweg+Teubner Verlag

Druk:2000

Hoofdrubriek:Inkoop en logistiek, Inkoop en logistiek

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Inhoudsopgave

1: Einleitung.- 1.1 Multivariate Datensätze.- 1.2 Analyseverfahren.- 1.3 Datenanalyse in SPSS.- 1.4 Data Mining.- I: Explorative Verfahren: Interdependenzverfahren.- 2: Clusteranalyse.- 3: Hauptkomponentenanalyse.- Exkurs A: Korrespondenzanalyse.- 4: Multidimensionale Skalierung.- II: Explorative Verfahren: Dependenzveifahren.- 5: Faktorenanalyse.- 6: Diskriminanzanalyse.- 7: Kanonische Korrelationsanalyse.- III: Konfirmatorische Verfahren: Einstichprobenverfahren.- 8: Multivariate Regressionsanalyse.- Exkurs B: Conjointanalyse.- 9: Analyse simultaner Strukturgleichungen.- IV: Konfirmatorische Verfahren: Mehrstichprobenverfahren.- 10: Multivariate Varianz- und Kovarianzanalyse.